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Aprende a crear un bot de Telegram 🤖 que responda a mensajes y comandos, envíe teclados personalizados y pueda ser utilizado en cualquier chat (aunque no esté en él 💁).
Se recomienda Python básico. Veremos los bots desde 0 hasta nivel medio.
Aprenderemos a:
¡No dudes en acompañarnos!
Curso: Crea un Bot de Telegram completo con Python
Ir a la presentación / al respositorioDaniel Del Río Juncal Enxeñeiro en informática,
Son enxeñeiro en informática graduado en 2020 e desenvolvedor web. Agora, son estudante do máster de Visión por Computador.
No 2019 durante o tempo libre fixen unha web para apuntes de todas as carreiras da USC, chamada https://apuntesusc.es (semellante a Gradox). Bótalle un ollo 😉!
Os meus intereses son a Intelixencia Artificial, especialmente aplicada a imaxes, pero tamén os microcontroladores como Arduino e Raspberry Pi. Tamén me gusta participar en competicións de programación como o HashCode.
Nesta sesión falaremos de cómo se viven os proceso de selección desde ambas bandas: Empresa e candidatxs. Compartiremos experiencias e boas prácticas para que directamente o bordes na túa próxima entrevista 😎
Anímate a preguntar todas esas dúbidas que sempre tiveches e descobre:
Se queres coñecer as entrañas da selección dende o outro lado, esperámoste!
Orientado a estudantes e recén graduadxs de enxeñaría informática ou titulacións afíns.
Martina Freire Moure HR & Talent Acquisition,
Despois de estudar Psicoloxía e especializarme en Psicoloxía do Traballo e as Organizacións, metinme de cheo no sector tecnolóxico de Galicia, onde selecciono perfís técnicos en SM Tecnología.
Este tempo no sector serviume para facerme unha idea dos casos de éxito e fracasos máis habituais nos procesos de selección. Agora, gustaríame compartir esa aprendizaxe co resto da comunidade, para que todos poidamos ter a mellor experiencia posible.
Conoce las posibilidades de la estadística bayesiana en el contexto del machine learning, y su aplicación práctica con NumPyro 📊🔥
A veces tienes que tomar decisiones importantes pero no tienes datos suficientes para dar una predicción certera. En esas situaciones una de las cosas que puedes probar es un modelo bayesiano que te permita reflejar esa incertidumbre en la salida del modelo.
La sesión incluirá una introducción teórica y una parte práctica. Durante esta última se explicará, escribirá y ejecutará código Python. Utilizaremos NumPyro, una librería de programación probabilística basada en JAX (un proyecto de investigación de Google), para los ejemplos.
Conocimientos previos recomendados:
Requisitos previos:
Pedro Bueno Aldrey Machine learning engineer,
Estudié Ingeniería Informática y he trabajado como desarrollador full-stack e ingeniero de ML, siendo este último mi puesto actual, realizando algoritmos y modelos de predicción.